大扰动下暂态电压稳定指标的自然语言表述

摘要

基于不确定性人工智能理论提出一种计算暂态电压稳定指标的新方法。根据电力系统综合数学模型进行大扰动下的暂态电压稳定数值仿真结果，建立各节点受扰前后电压、电流相量的连续数值型数据库。采用云变换方法对连续属性进行离散化，并将基本概念提升到合适的概念层次，然后根据所得的概念集，采用极大判定法对原始数据集进行软划分，进而突显出属性间的内在关联，即暂态电压稳定指标的自然语言表述。仿真算例采用IEEE-39节点系统来证明该文提出暂态电压稳定指标的有效性。该方法避免了负荷的精确建模及不同电力系统数学建模而可能导致的不同结论，从不确定性人工智能角度为解决暂态电压稳定问题提供新的思路。