基于时间序列的话务量预测

摘要

主要针对联通网络话务量预测工作量大、效率低下、方法过于主观的问题,运用时间序列分析方法,挖掘通信话务量与用户使用感和设备负载密切相关的特性,根据当前话务预测的难点以及现有技术的缺陷,建立基于已有话务数据的话务量预测Holt和ARIMA时间序列模型,并对这两个模型的拟合效果进行对比.实验结果显示,使用时间序列模型对话务量进行预测的方法是有效的.