首页> 中文期刊> 《闽江学院学报》 >基于时间序列的呼叫中心话务量预测

基于时间序列的呼叫中心话务量预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关验证,得出基于Holter-Winter非季节模型与ARIMA模型的预测方法可以对企业呼叫中心的话务进行较为准确的预测的结论.

著录项

来源
《闽江学院学报》 |2008年第5期|27-30|共4页
作者
董哈微; 叶先一;
展开▼
作者单位

闽江学院数学系;

福建富士通信息软件有限公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;移动通信;
关键词
话务量预测; 指数回归; 指数平滑法; ARIMA模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于季节性时间序列组合模型的电信运营商呼叫中心话务量预测 [J] . 罗琳 . 消费导刊 . 2013,第011期
2. 基于决策树的呼叫中心分时段话务量预测模型 [J] . 王三军 ,杨厚新 ,王向英 . 软件导刊 . 2017,第006期
3. 基于决策树的呼叫中心分时段话务量预测模型 [J] . 王三军 ,杨厚新 ,王向英 . 软件导刊 . 2017,第006期
4. 基于卡尔曼滤波的呼叫中心话务量预测 [J] . 龙通彬 . 计算机工程与设计 . 2013,第012期
5. 基于时间序列模型的异常话务量分块建模和预测 [J] . 范晨 ,邢竟 ,王文静 . 中小企业管理与科技 . 2019,第003期
6. 基于时间序列的话务量预测 [C] . 李蔚 ,王朝萍 ,徐阳 . 2015广东通信青年论坛 . 2015
7. 基于递归神经网络的时间序列话务量预测方法研究 [A] . 周灿文 . 2006

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号