快速Fuzzy聚类方法的实现

摘要

统计学中的聚类分析(cluster analysis)是一种多元统计分析方法，传统聚类分析要求给定对象之间的界限是清晰的。文[1]分析了系统聚类法中的各种聚类过程,发现无论是对指标聚类(R型聚类)，还是对样品聚类(Q型聚类)，均只有一种聚类过程(最大统计量法聚类过程)不对原始信息产生干扰，而其余聚类过程均会增加干扰信息或丢失原始信息。聚类分析的关键是构造出相似矩阵，一旦给定对象之间的界限模糊不清时，传统聚类分析就无能为力了。文[2]介绍的Fuzzy聚类方法可以克服系统聚类的隐含的缺陷，提供了解决这类问题的方法。本文在文[2]的基础上，引进了Fuzzy补集的隶属度的计算方法，改造了Fuzzy相似矩阵，给出了简便易行的快速Fuzzy聚类方法。