基于钱德勒参数时变修正的CLS+AR 模型在极移预测中的应用研究

摘要

本文根据LS模型参数中钱德勒项的时变性质，提出了基于钱德勒参数时变修正的CLS模型，并用CLS+AR对极移进行预测，结果表明，CLS+AR模型在极移预测精度上较LS+AR模型有很大改善。对该模型的建模过程与方法进行了详细的论述，并将该模型对极移的预测精度与LS+AR模型以及其它模型进行了比较，验证了本文提出的模型的有效性与优越性。本文的工作为极移的高精度预测提供了一个新的思路与方法。