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基于粗糙熵的遥感图像阈值分割研究

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本文将粗集理论和模糊集理论相结合,利用粗糙熵构造遥感图像分割算法.将灰度图像视为一个模糊集,得到目标和背景模糊集;并分别用两个粗糙模糊集来近似目标和背景模糊集,建立最优准则来选择图像分割的最优阈值,仿真实验说明了遥感图像分割算法的有效性.

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来源
《第八届中国多智能体系统与控制会议（MASC'2012）》|2012年|347-351|共5页
会议地点上海
作者
Sun Hui-jie; 孙惠杰; Deng Ting-quan; 邓廷权; Jiao ying-ying; 焦颖颖;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
遥感图像; 阈值分割; 粗糙熵; 模拟仿真;

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