汽、柴油近红外光谱数据库的建立

摘要

基于上千个不同类型的汽油调合组分和成品汽油建立了测定研究法辛烷值、抗爆指数、烯烃含量、芳烃含量,以及成品汽油苯含量和氧含量的近红外光谱数据库.基于近千个柴油样本建立了测定柴油密度、多环芳烃含量、氢含量、碳含量和十六烷值的近红外光谱数据库.本研究通过人工神经网络方法可以将不同类型的汽油或柴油建立统一的分析模型,减少了数据库的维护工作量。