基于“Logistic回归模型”的乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况的预测研究

摘要

目的：研究Topoisomerase II、nm23、ER、PR和C-erbB-2等在乳腺浸润性导管癌中的表达与腋窝淋巴结转移关系,建立以相关因素预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的多因素Logistic回归模型.方法：免疫组化法检测105例乳腺浸润性导管癌患者病理组织中的Topoisomerase II、nm23、ER、PR和C-erbB-2等,通过多因素Logistic回归分析对乳腺癌危险因素进行筛选,建立乳腺癌淋巴结转移模型,并检验.结果：Logistic多元回归分析提示C-erbB-2、Topoisomerase II的阳性表达是乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的危险因素,nm23阳性表达OR小于1,可认为是保护因素.据相关因素建立Logistic回归模型,对该模型转移情况进行判别分类,转移者的判对率为97.1％,样本回代考核,模型ROC曲线下面积为0.837,灵敏度为0.971,特异度为0.297.结论：多因素Logistic回归模型在理论上可以较准确地预测乳腺癌腋窝淋巴结转移情况.