信号交叉口可变导向车道智能控制方法研究

摘要

信号交叉口是城市路网的重要组成部分,高效利用其有限的空间资源至关重要.研究可变导向车道的智能控制对交叉口适应车流变化和车辆诱导有着重大意义.本文构建了一个可变导向车道智能控制系统,核心是确定可变导向车道功能属性和完成车道功能属性转变时刻进口道不同转向车辆的诱导.论文使用减法聚类和模糊C均值聚类完成基于每周期交通流量和占有率的交通状态识别;构建以上周期和上上周期的交通流量和占有率作为输入,聚类识别结果作为输出的“四输入单输出”自适应模糊神经网络系统用于交通状态预测并确定车道功能属性;提出实用性更强,实施更简单的双指示牌法诱导车辆.最后以算例分析的形式,说明了本论文系统的有效性.