基于双三次插值的自适应图像缩放算法

摘要

双线性和各种双三次插值方法是图像缩放中常用方法.本文主要针对传统的插值算法在实现大尺度缩小图像时出现混叠伪影现象和边缘模糊的问题,提出了一种基于双三次插值的自适应图像缩放算法.本文算法首先将原始图像进行预模糊以消除那些低分辨率情况下无法显示的细节信息,然后进行双三次插值.传统的双三次插值根据目标像素在源图像中对应像素周围4×4个像素点进行插值,本文算法根据缩放的比例因子自适应选取源图像中对应像素周围像素点的个数进行插值.最后对图像进行锐化,恢复图像清晰度同时使边缘清晰.实验证明本文算法有效地解决了大尺度缩小图像时产生的混叠伪影和边缘模糊问题.