基于RFID数据的出行路径选择方法研究

摘要

精准掌握车辆的出行特征是能够有效解决交通拥堵的重要前提之一.针对现有出行路径选择方法受到模型的局限性,无法深入挖掘出行者的出行特征来研究出行行为的格局.结合RFID数据可靠度高、完整性强以及准确性大的优势,构建了车辆出行特征指标体系,基于高斯隐马尔可夫混合模型对车辆出行特征进行建模研究,提出了通过结构方程模型表征路径级阻抗影响因素的流程和思路.并提出通过验证道路流量,来验证出行路径选择方法的准确性和可行性的技术流程.