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一种基于RFID数据的出行路径与节点流量预测方法

摘要

本发明介绍了一种基于RFID数据的出行路径预测方法,并对预测路径进行叠加,实现了节点流量预测。通过RFID数据可以提取到每辆车在不同日期经过的基站编号信息。将基站编号按检测时间排序,并结合基站的地理分布,沿道路走向连线,可以获取到每辆车每天的出行路径。以出行路径为基础,利用深度学习算法,探究出行路径选择规律,预测未来出行路径。统计所有预测出行路径中每一个基站的个数,可以实现对节点流量的预测。实验证明,本发明所提基于RFID数据的出行路径和节点流量预测方法具有较高的预测精度。

著录项

  • 公开/公告号CN110570650B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910412552.6

  • 申请日2019-05-17

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人张伟

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 11:46:23

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