种猪养殖繁育过程中,种猪发病、发情时都会导致种猪的行为发生变化,因此,及时监测种猪个体行为是非常重要的.本文根据种猪在生病时体温升高、精神不振、食欲减退,在发情期活动量上升、走动频繁和体温升高等生理特征,采用三轴加速度传感器、自动饲喂器和温度传感器实时检测种猪的活动量和体温等参数,提出了一种基于粒子群算法和支持向量机PSO-SVM(Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine,PSO-SVM)的种猪个体行为检测方法:首先通过感知设备采集母猪活动的三轴加速度、体温、饮食量等个体信息,构建6维特征矩阵;然后建立种猪知识库,采用基于规则的方法判断种猪是否生病;最后创建基于支持向量机的母猪发情行为识别模型,其中通过粒子群算法对支持向量机参数进行优化;对母猪发情行为进行识别分类,包括是否发情以及发情概率两个输出.
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