一种复杂环境的个体行为识别的方法及系统

摘要

本发明公开了一种复杂环境的个体行为识别的方法，设置图像信息分类器，根据获取的图像信息的纹理信息对所述选取的图像进行分类，确定复杂环境的图像的个体的密集度等级；可以将所述图像信息按照时间顺序和/或相关性顺序分为n段，对每段视频信息提取像素点的移动轨迹，根据所述复杂环境的图像的个体的密集度等级对视频信息进行选段，若所述密集度等级越高则选段内容越小，若所述密集度等级越小，则选择分段的内容越多，对复杂环境中的个体运动轨迹进行分解，得到正对于复杂环境的个体运动的数据点集合，构建个体行为分析模型并进行训练，将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式，作为测试集输入到所述分析模型以此完成特定行为动作的识别。