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人工神经网络在低温压力容器安全评定中的应用

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分析了低温压力容器安全评定的现状,概述了人工神经网络的产生、发展及其特点,通过对BP神经网络方法与传统方法进行比较发现其独特的优点.由于低温压力容器安全评定问题的复杂性,在已知量与未知量之间存在很强的非线性关系.这种非线性关系通过人工神经网络可以很好地映射.笔者认为神经网络在低温压力容器安全评定中应用是可行的.

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来源
《中国航天第七专业信息网2012年度学术交流会》|2012年|236-239|共4页
会议地点北京
作者
王军宁; 于洋;
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作者单位

中国航天第七专业信息网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 低温压力容器; 安全评定; 非线性关系;

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