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人工神经网络在橄榄蛏蚌性别鉴定中的应用

     

摘要

为了降低橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora)规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长(SL)、壳高(SH)、壳宽(SW)、体质量(BW)4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90%的数据(199个样本)用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测.结果显示,建立的人工神经网络能够较好地模拟橄榄蛏蚌两种性别的数据,准确度为0.68,SH、SW、BW3个性状与性别的关系较弱,仅SL和性别表现出一定的非线性影响关系.

著录项

  • 来源
    《淡水渔业》|2021年第4期|108-112|共5页
  • 作者单位

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    南京农业大学 无锡渔业学院 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    南京农业大学 无锡渔业学院 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    南京农业大学 无锡渔业学院 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    阜阳市水产管理局 安徽阜阳236001;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    南京农业大学 无锡渔业学院 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室 江苏无锡214081;

    南京农业大学 无锡渔业学院 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

    中国水产科学研究院淡水渔业研究中心 中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室 江苏无锡214081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水产动物学;
  • 关键词

    人工神经网络; 橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora); 性别;

  • 入库时间 2022-08-20 07:36:32

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