基于RBF神经网络的配电网窃电行为检测

摘要

准确地检测窃电行为是解决当前配电网中窃电行为引起的线损过高,保证供电秩序,提高配电网运行的安全性的重要手段.然而当前窃电检测工作主要还是依靠稽查人员的现场逐一检测排查,在排查之前无法准确地确定需要检测的范围,且排查的时效性不高.本文针对欠压窃电法、欠流窃电法、移相窃电法这三种最主流的窃电方式,提出了一种基于RBF神经网络的窃电行为检测模型.实验结果表明该方法针对这三种窃电方式进行检测的准确率达到94％,可达到实用的精度要求,为窃电排查工作提供准确的范围参考,以减少现场窃电检测排查的工作量,变被动防窃电为主动防窃电.