一种基于RBF神经网络的配电网馈线自动化控制方法

摘要

本发明提供一种基于RBF神经网络的配电网馈线自动化控制方法，包括如下步骤：S1.根据配电网故障特性确定待建RBF神经网络模型的特征输入层及目标输出层；S2.采用可分辨矩阵以及信息熵数据约简方法对配电网故障特性数据进行约简，将约简后得到配电网各类故障数据作为RBF神经网络模型的训练样本数据；S3.通过k‑均值聚类方法对训练样本数据聚类，构建RBF神经网络配电网故障特性模型。本发明提供的基于RBF神经网络的配电网馈线自动化控制方法，通过接收线路上各终端发出信号，进行自动判断，自动控制开关的分合，实现故障隔离，非故障区间及时恢复送电，完全实现自动化分布式馈线线路故障处理。