人工智能的发展与证据推理的理性化

摘要

证据推理是诉讼主体依据逻辑和经验法则,从证据要素集指向事实要素集的思维过程.虽然证据推理一定程度上受到逻辑和经验法则的限制,但在实践中存在公开性不足、过于依赖个人道德水准和经验的问题,而理论上对经验法则体系化、以概率论解决证据似真性的尝试也遇到瓶颈,致使证据推理的理性化尚有缺憾.人工智能的迅速发展,使其与证据推理的融合成为可能,人工智能中的机器学习、数据挖掘、自然语言分析等分支能够对证据推理的理性化提供有益的帮助.