基于S-G平滑滤波器的脉搏信号的分析与研究

摘要

本文介绍了利用S-G平滑滤波器将从人体采集的脉搏波数据进行平滑滤波，从而得到相对平滑的脉搏信号的过程。 由于在脉搏波信号的采集过程中，时常有一系列的干扰噪声，如:基线漂移、工频干扰、肌电噪声干扰等，使得脉搏波信号的信噪比较低，最终影响到脉搏波信号的分析与研究，所以对噪声干扰的去除在脉搏信号的分析中十分重要。平滑滤波器属于FIR数字滤波器，较易实现医学信号滤波要求的严格的线性相位特性，且具有较高的效率速度。因此，本文选择了平滑滤波器方法进行脉搏波信号处理，分剐将带有不同强度噪声的脉搏信号进行分析，最终实现了较好的处理效果。