双向递推最小二乘算法

摘要

为提高RLS算法的滤波性能,目前提出许多改进的RLS算法.但在噪声干扰抑制中,这些改进的RLS算法在不同的信噪比下需要选用不同的参数,实用性差.为解决不同信噪比下引信回波信号噪声抑制问题,根据一个采样数据与其相邻近的采样数据相关性比较强的特点,设计了一种双向预测滤波器结构,并提出了相应的双向RLS算法.仿真分析表明,与RLS算法相比,双向RLS算法收敛速度和稳态误差都得到明显的改善.