探讨深度学习在智慧城市中的应用方法:以AI风水助手为例

摘要

深度学习,即多层人工神经网络,是机器学习的分支.它在智慧城市中的应用潜力巨大,因智慧城市具备深度学习应用的要素,即海量资料和高速计算能力;同时,智慧城市又对于"智慧"有需求,尤其是从大量的时间序列资料或是非结构化资料中提取特征,而深度学习在这个方面已经展现了优异的表现.为了降低深度学习应用于智慧城市的难度,本文提出了一种架构于已有深度学习成果之上的客制化修改方法,它具有易上手、自由度高、适合前期探索的特点.本文将借自制的房屋风水评价深度学习模型AIFS雏形做案例分析,详细讲述该方法的操作流程和实作要点.在未来,AIFS将能够针对更多元的房屋信息进行处理,以得到更全面而准确的评价;另外,AIFS有望与BIM的设计流程做整合以达到前端预测或是后端模拟的效果,进而实现BIM的智慧化发展.本文的贡献在于提出了一种架构于已有深度学习成果之上的客制化修改方法并加以实证;制作了AIFS,可经由户型图评价房屋风水的状况.