基于数据挖掘方法的椎动脉型颈椎病用药规律研究

摘要

椎动脉型颈椎病(CSA)是颈椎病的常见类型,是由于颈椎及其附属结构退行性改变,刺激、压迫椎动脉或支配颈椎动脉的交感神经,引起椎——基底动脉系统缺血、循环障碍和颅内供血不足为主要病理改变,临床表现以眩晕为主,可伴有头昏、头痛、失眠、耳鸣、视物不清、恶心、呕吐、颈肩或枕颈部疼痛、甚至猝倒等一系列症状.中医治疗该病具有确切疗效,包括中药内服与外敷、推拿、针灸等.本研究通过收集现代文献资料中治疗椎动脉型颈椎病的中药内服处方,运用Apriori关联规则算法和复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法进行统计分析,总结归纳中医药治疗椎动脉型颈椎病的辨证思路、药物性味归经及组方用药规律.究运用中医传承辅助系统通过药物频次统计、四气五味及归经统计、关联规则分析和熵聚类法等多种方法的结合，发现临床上中药治疗椎动脉型颈椎病的常用药物为：活血化瘀药（川芎、丹参、红花）、治风药（天麻）、解肌药（葛根）、补血药（当归、白芍）、补气药（甘草、黄芪、白术）等。常用药物体现了治疗以活血化瘀、祛风止眩、补气活血的治法为主。药物四气的分布以温、平、凉为主，五味的分布以辛、苦、甘为主，主要归肝、脾、心经。从关联规则分析中，可以得到“川芎，当归”，“川芎，葛根”，“当归，葛根”，“川芎，丹参”，“川芎，天麻”等常用药对。