基于数据挖掘方法的神经根型颈椎病用药规律研究

摘要

颈椎病是骨科最常见疾病之一,其发病率约为1.79‰,患病率约为10.78～19.1％,50岁左右为其高发年龄,其中,神经根型颈椎病占60％以上.神经根型颈椎病主要是由于颈神经根受到压迫或炎症刺激,引起相应节段支配区域疼痛、感觉及功能障碍.神经根型颈椎病的治疗目的在于缓解疼痛、改善神经症状以及预防疾病复发.本研究通过收集治疗神经根型颈椎病中药处方的现代文献资料,将众多医家的用药经验加以归纳整理,运用关联规则和复杂系统熵聚类等方法进行数据分析,旨在发现中医药治疗该病的辨证思路及组方用药规律.本研究运用中医传承辅助系统通过药物频次统计、关联规则分析、复杂系统熵方法和熵层次聚类法等多种方法的结合，对治疗神经根型颈椎病的中药处方进行深层次分析，发现了治疗该病的常用药物、药对及核心药组，并且演化出多个潜在的新处方。通过药物使用频次统计可以发现，治疗神经根型颈椎病常用的药物有：葛根、当归、白芍、甘草、川芎、桂枝、黄芪、羌活等。这些药物多具有解肌舒筋、补气活血、祛风胜湿、温经通络之功，可见颈椎病的发病多与风、寒、湿、瘀、虚等致病因素密切相关，运用数据挖掘技术分析治疗神经根型颈椎病中药处方的用药规律，可以发现隐藏于文献资料中有潜在价值的线索，并获取其中新的理论与知识，对该病的治疗具有参考价值，但在实际应用中需要结合中医辨证论治的基本原则与临床医生的经验判断。