基于多指标融合的测试激励优选方法研究

摘要

在模拟电路故障诊断中,测试激励信号的选取往往对故障诊断的最终结果有很大影响.而测试信号选择方案的好坏则很大程度取决于其优选指标的选取.本文中采用类间马氏距离、信息熵和类内离散度三种测试信号优选指标,对最优测试激励集合的选择问题进行研究.根据信息融合的思想,提出了一种多指标融合的激励测试集优化方法,采用多个优选指标从不同角度对测试激励集进行综合评价,给出了具体算法和仿真实例.结果表明,该方法能有效降低诊断模糊,提高诊断正确率.