声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 风电功率预测建模的现状和发展趋势
1.3.1 风电功率预测建模的分类
1.3.2 预测模型的特点及评价必要性
1.4 本论文的主要研究内容
1.5 本章小结
第二章 风电场数据特性分析及预测模型库介绍
2.1 风机发电的功率模型
2.2 风电场数据特性分析
2.2.1 影响风电功率的主要因素
2.2.2 主要影响因素的数据特性
2.3 预测模型库介绍
2.4 本章小结
第三章 基于多指标融合评价的风电功率预测模型的优选
3.1 预测模型评价指标体系的建立
3.1.1 评价指标的介绍
3.1.2 模型单一指标评价的问题
3.2 基于离差最大化和主观修正系数的多指标融合评价方法
3.2.1 基于离差最大化和主观修正系数的指标综合权重的确定
3.2.2 基于多指标融合评价的风电预测模型的优选
3.3 仿真研究
3.4 本章小结
第四章 基于案例推理的风电功率预测模型的优选决策
4.1 案例推理理论基础
4.2 基于案例推理的优选决策方法
4.3 基于关键点及分段线性的相似性匹配算法
4.3.1 关键点的提取算法
4.3.2 非等长序列的等长处理
4.3.3 相似性匹配计算
4.4 仿真研究
4.4.1 案例库的建立仿真
4.4.2 案例检索仿真
4.4.3 案例重用与修正
4.4.4 仿真验证
4.5 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目