不同数据源下中国50cm深度土壤温度空间预测及比较

摘要

利用中国地面气候标准值年值数据集(1971-2000年)中722个气象站点资料,分别采用土壤温度内插法和多元回归法计算出气象站点50cm深度的土壤温度数据,采用普通克里金法和回归克里金法进行预测.用平均误差(ME)、平均绝对误差(MEA)和均方根误差(RMSE)对预测结果的准确性进行评价.结果表明基于土壤温度推测的回归克里金法的ME、MAE、RSME最小,预测效果最好,其次为基于气温推测的回归克里金法,基于气温推测的普通克里金法ME、MAE、RSME最大,预测效果最差.随着海拔的上升,回归克里金法中基于土壤温度和基于气温的预测结果的差值不断增大,范围为-0.59°C-3.93°C,其中差值在0°C-2°C范围内的面积占到了全国的74.55％,主要集中在中国第二、第三阶梯内;大于2°C的误差集中出现在青藏高原、阿尔泰山、天山和横断山区.