航空发动机短时延分布式控制系统自适应滑模控制

摘要

针对航空发动机分布式控制系统中普遍存在的时延问题,利用滑模控制较强的鲁棒性,提出一种基于RBF神经网络估计的滑模控制器.建立了短时延的航空发动机分布式控制系统的离散模型,分析了系统中的不确定项,利用等效干扰简化了发动机模型.控制器采用基于幂次趋近率的滑模控制器,在保证自适应性的同时削弱了抖振现象,采用RBF神经网络来估计控制系统中的等效干扰量.仿真结果表明,所设计的控制器能够使被控对象有效跟踪参考模型,具有较好的鲁棒性.