乳腺癌脑转移预测模型的建立和分析

摘要

目的：探讨乳腺癌患者发生脑转移的危险因素有哪些,明确了危险因素后,可以对发生脑转移的高危患者进行定期检查做到早期诊断,或是对高危患者采取预防性干预措施. 方法：回顾性统计了我们医院2005年到2009年我院新诊断的早期乳腺癌患者的基本信息和肿瘤信息,所有患者进行随访,对发生和没发生脑转移的两组患者信息进行对比,运用logistic regression进行统计分析,找出脑转移的危险因素. 结果：在这5年内诊断的824例早期乳腺癌患者中,199例发生了脑转移,两组患者信息进行对比,单因素分析发现,组织分级高、年龄＜35岁、临床分期、腋窝淋巴结转移、绝经前、HER-2(+)、三阴性、无辅助化疗、无辅助内分泌治疗是脑转移的危险因素,在多因素分析中发现,患者年龄＜35岁、绝经前、肿瘤组织分级高、临床分期、HER-2(+)或者三阴性是脑转移的危险因素. 结论：建立的数学预测模型的AUC值为0.75,说明该模型的预测能力中等,可以运用该模型指导临床实践,比如可以利用该模型让发生脑转移的高危人群进行预防性全脑放疗.