基于关联规则的心系基础证与舌脉表现相关性初探

摘要

目的：运用Microsoft关联规则探讨心系基础证与舌脉表现的相关性.方法：利用Microso1ft数据挖掘平台,建立心系基础证与舌脉表现的关联规则模型,并对1741份心系病案资料进行分析.结果：生成294条规则,其中涉及心气虚证158条,心血虚证1条,心阴虚证8条,心阳虚证4条,心火亢盛证4条,心血瘀阻证113条,痰蒙心神证6条;规则能够反映基础证的舌脉特点及基础证之间的相关性.结论：运用关联规则算法能够探明心系基础证与舌脉表现之间的关系,但算法设置及规则整理尚存在不足之处,在今后的研究中,要尝试多算法的联合使用,同时要设计符合中医药数据特点的新算法,从而为五脏系统数字化辨证体系服务.