一种基于时空关联规则的区域交通拥堵相关性计算方法

摘要

本发明提出了一种基于时空关联规则的区域交通拥堵相关性计算方法，可以给交通管理人员和出行者提供道路情况预警，可以有效避免并缓解交通拥堵的演化与传播。具体实施方案是对路网进行区域划分，并采集区域交通流量与速度数据；使用融合FCM和kmeans++的聚类算法对历史交通数据进行聚类，获得区域的交通状态；进而构建拥堵事务集，并运用时空关联规则算法，根据相关性指标，计算强关联规则中区域间的相关性，从而获得同一时段，具有强相关关系的区域信息。本发明使用的数据易于收集，并通过大数据挖掘的方法，快速便捷地获得拥堵区域关联规律，具有实际的操作价值。