自适应单次运动想像最优特征提取研究

摘要

为得到区分左右手运动想像脑电信号的最优特征，提出了一种自适应单次脑电特征提取方法。该算法先按运动想像电位生理学原理对不同被试寻找事件相关去同步/同步(ERD/ERS)现象最明显的频段与时间段，再按照这些参数提取C3，C4导脑电信号的能量，最后取其能量比值作为左右手想像分类的特征。采用公共标准数据集做测试，运用支持向量机(SVM)进行分类，并与AR特征提取法对照。结果表明，该法可有效提高分类正确率(平均90.7％，最佳98.7％)，优于使用固定频段与时间段的AR特征提取法(平均77.4％，最佳92.8％)，且算法复杂度低于AR特征提取法，适应性稍强于AR特征提取法，适合在线应用。