基于bayes模型的遗传算法在避碰航路设计中的应用

摘要

许多海事事故是由于人为的错误而导致的,在紧迫局面下的安全航路的自动设计就显得尤为重要。遗传算法是其中的一种研究方法,但这种算法无法考虑避碰规则。本文在遗传算法的基础上引进了贝叶斯模型。根据避碰规则和海员通常做法原则计钟得到每条航路的后验概率。利用信息熵的原理,把平均信息量加到了遗传算法的适应度函数中。论文最后介绍了VC构造的遗传算法的实验平台,模拟了单船会遇和多船会遇局面时避碰航路的实现,并给出了实验对比数据。