基于脉冲耦合神经网络的合成孔径雷达图像分割

摘要

提出了用改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型结合最大方差比准则对合成孔径雷达(SAR)图像分割的方法。根据图像的自然属性,利用PCNN的脉冲高速并行传播特性对图像进行分层分割,用最大方差比准则来选择最优的分割结果.实验结果表明,该方法分割出的图像较好地保持了边缘,有利于进一步的目标识别.