一种基于优化脉冲耦合神经网络模型的图像分割算法

摘要

图像分割是图像处理领域的重要研究内容之一,是图像处理和分析的基础.针对基于脉冲耦合神经网络模型的图像分割,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法.实验表明,本文提及的方法能普遍适用于分割数字图像,能较好提高算法的全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,给出的模型不仅能获得良好的分割效果,并且分割时间短.