RBF神经网络在检测PRC简支梁预应力中的应用

摘要

对于新旧预应力混凝土结构(PRC)的检测鉴定与评价，预应力的识别都具有十分重要理论与应用意义。采用神经网络技术，基于自振特性对PRC简支梁的预应力识别进行了数值仿真研究。分别在不同预应力水平上计算预应力梁的前10阶自振频率，经过归一化处理构造网络的训练样本，由网络输出指示预应力大小。采用了RBF(径向基)神经网络，通过15个训练样本的训练，网络展示了良好的收敛性。对三种不同预应力水平的仿真测试，给出了较高的识别精度，表明基于RBF神经网络的PRC简支梁的预应力识别方法具有一定的可行性和进一步研究的价值。