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利用改进的遗传算法解决全局寻优问题

摘要

寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具.但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点.本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解决全局寻优问题.经仿真结果表明,该算法具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度.

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