低信噪比红外图像的快速统计法边缘提取

摘要

红外图像往往存在噪声大、目标和背景之间的灰度差较小、边缘较模糊的特点.针对这些问题,在对噪声特征和噪声Gauss分布概率模型进行分析的基础上,建立了统计学意义下的红外图像的边缘检测法.通过对概率模型进行分析,可以证明在较大的噪声情况下只要边缘处的差分值大于一定值,就能以很大的概率有效地提取出边缘.通过在不同情况下与梯度法的噪声抑制能力进行对比和分析发现,统计边缘提取法的噪声抑制能力要比梯度法高.在与Sobel模板算子法的红外图像边缘检测结果进行实例仿真和对比后发现,统计法对红外图像的目标边缘检测能取得良好的结果.并且算法具有快速简单的优点.