首页> 中文会议>2006中国控制与决策学术年会 >基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究

基于时间序列支持向量机模型的电价预测研究

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文建立了基于时间序列的支持向量机短期电价预测模型.支持向量机法采用结构最小化原则,能在小样本学习的基础上,对其他样本进行快速、准确的拟合预测,具有更好的泛化能力.仿真结果证明，该模型具有较好的预测精度.

著录项

来源
《2006中国控制与决策学术年会》|2006年|1021-1025|共5页
会议地点天津
作者
孙伟; 卢建昌; 孟明;
展开▼
作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

中国人工智能学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
电力市场; 电价预测; 支持向量机;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于时间序列模型的电价预测方法 [J] . 胡峰 ,彭力 . 电力系统保护与控制 . 2008,第002期
2. 基于小波最小二乘支持向量机模型的系统边际电价预测 [J] . 赵晓莉 . 上海电力学院学报 . 2009,第003期
3. 基于支持向量机与时间序列组合模型的我国旅游市场预测研究 [J] . 高孝成 ,范英兵 ,肖钧莹 . 黑河学院学报 . 2021,第004期
4. 基于双参数最小二乘支持向量机(TPA-LSSVM)的风电时间序列预测模型的优化研究 [J] . 刘云 ,易松 . 北京化工大学学报（自然科学版） . 2019,第002期
5. 基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型研究 [J] . 黄彦辉 ,王龙杰 ,杨薛明 . 电测与仪表 . 2015,第017期
6. 基于时间序列法的中长期电价预测模型研究 [C] . 曹玲玲 ,周明 ,李庚银 . 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会 . 2006
7. 电力市场短期电价预测的时间序列模型研究 [A] . 夏君常 . 2011

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号