一种基于支持向量机的周期性时间序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的周期性时间序列预测方法，具体步骤包括：输入周期性时间序列数据；求周期性时间序列数据的周期；对周期性时间序列数据进行归一化；构建训练集和测试集；在测试集上采用交叉验证的方法获取支持向量机的参数；根据支持向量机的数据对测试集进行预测，得到预测结果；对预测结果进行反归一化处理。本发明提供了一种基于支持向量机的周期性时间序列预测方法，对周期性时间序列进行周期性分析，提出了针对时间序列的周期性计算方法，根据确定的周期进行建模，能够充分发挥周期性特征的优势，提高时间序列预测效果。