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神经网络BP算法的改进及应用

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摘要

针对BP算法收敛速度慢的特点,在隐含层上加入了关联节点,改善了网络的学习速率和适应能力.并将改进算法用于直流无刷电机调速系统的仿真实例中.仿真结果表明,改进的BP算法可显著加速网络训练速度,学习过程具有较好的收敛性和鲁棒性.

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来源
《全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议》|2006年|558-561|共4页
会议地点太原
作者
左旭坤; 李国丽; 姜卫东;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
BP网络算法; 收敛速度; 关联节点; 神经网络;

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