基于BP算法构建的深度神经网络大规模MIMO系统检测方法

摘要

本发明提供了一种基于BP算法构建的深度神经网络大规模MIMO系统检测方法，该方法通过将置信传播迭代算法因子图展开并映射到神经网络结构上来构建用于大规模MIMO系统检测的深度神经网络；深度神经网络的神经元对应于迭代算法因子图中的结点，各层神经元个数均等于迭代算法因子图中符号结点的个数；隐藏层之间的映射函数为迭代算法中置信信息的更新公式，隐藏层的数量等于迭代算法的迭代次数。具体地，本发明还提供了基于阻尼置信传播和最大和置信传播这两种信息传播迭代算法分别构建两种深度神经网络的MIMO检测方法。本发明在不增加在线运算复杂度的情况下，达到更低的误码率，并且对各种信道状况和天线配比都具有稳健性。