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多层前馈神经网络中BP算法的改进及其应用研究

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本文从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中的BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习,仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络的学习速度,并且学习过程具有良好的收敛性及较强的鲁棒性.

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来源
《2001年中国智能自动化会议》|2001年|211-216|共6页
会议地点昆明
作者
宋宜斌; 王培进; 李凯里;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
前馈神经网络; BP算法; 网络学习算法; XOR分类器;
入库时间 2022-08-17 10:20:14

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