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RBF神经网络在化工过程故障诊断中的应用

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本文分析了神经网络的模型、算法,主要分析径向基网络的原理以及训练算法,探讨采用径向基函数网络实现对化工过程故障诊断的方法,并与BP网络进行比较.结果表明RBF网络学习速度很快,适用于化工过程的故障诊断.

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来源
《第二十四届中国控制会议》|2005年|1183-1186|共4页
会议地点广州
作者
谈才军; 黄道;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类化工过程;
关键词
神经网络; 径向基函数; 化工过程; 故障诊断;

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