浮动车与感应线圈检测技术融合模型

摘要

本文提出基于浮动车与感应线圈检测技术的融合模型来获取道路行程时间这一交通参数.此模型由3个部分组成:(1)浮动车检测技术部分通过利用装有GPS模块的出租车来计算制定道路3段的行程时间;(2)感应线圈部分通过埋置在道路上的感应线圈以及交通信号参数来计算道路的行程时间;(3)数据融合模型部分利用以前两个部分的结果作为输入的神经网络来提高行程时间的准确性.最后,文中利用广州市已有的7000多辆装有GPS模块的出租车和100个埋置在主要道路上的感应线圈以及广州市的电子地图,对文中提出的融合模型进行了试验,试验结果表明模型是有效的,尤其是对于拥挤的道路.