首页> 中文会议>2005中国控制与决策学术年会 >基于BP神经网络的钢材需求量预测模型

基于BP神经网络的钢材需求量预测模型

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

本文通过BP神经网络对钢材的需求量进行预测,采用相关宏观交量作为预测参数,用回归分析和相关性分析的方法对训练结果进行分析,用置信区间分析方法对输出结果的可信度进行预测,为钢材消费量的预测提供了一种新方法.

著录项

来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|682-685|共4页
会议地点哈尔滨
作者
李凯; 范立刚;
展开▼
作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类需求理论、供给理论;期望与预测;人工神经网络与计算;
关键词
钢材需求量; BP神经网络; 回归分析; 置信区间;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于灰色BP神经网络的汽车物流需求量预测模型 [J] . 高菲菲 . 中国新技术新产品 . 2011,第018期
2. 基于BP神经网络的MRO需求量预测模型研究 [J] . 沈娟 ,杜晖 . 物流技术 . 2010,第017期
3. 基于BP神经网络的MRO需求量预测模型研究 [J] . 沈娟 ,杜晖 . 物流技术 . 2010,第009期
4. 基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究 [J] . 贾星辰 ,王铁宁 ,裴帅 . 物流科技 . 2006,第004期
5. 基于IIGA-BP神经网络的钢材销售预测模型 [J] . 陈永当 ,曹坤煜 . 计算机系统应用 . 2021,第010期
6. 基于无偏灰色马尔科夫模型的新疆物流需求量预测 [C] . Cheng Xiao ,程霄 ,Chen Yupeng . 2016第十四届中国工业企业物流论坛暨生产制造与物流服务业供需洽谈会 . 2016
7. 基于需求量预测与服务满意度的船用钢材加工配送中心选址研究 [A] . 朱炳旭 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号