改进BP算法在机械系统故障诊断中的应用

摘要

在机械设备的故障诊断中,常采用BP网络算法对故障进行诊断计算,但是由于BP网络易于收敛于局部极小点,且在初始参数与网络结构选取不当时,网络将出现发散现象.为了克服这一缺陷,该文提出了将神经网络优化算法应用于转子试验平台的故障诊断中,实现了神经网络权值和阈值的快速计算,并以转子试验平台的故障诊断为背景,将神经网络快速算法的结果与BP网络算法的结果进行比较,证明该方法不但比BP算法精度高且收敛速度快,可靠性好.