基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络模型初探

摘要

人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种基于复杂性科学的研究方法.研究已经证明,这种模拟人脑神经算原理的新型信息处理系统在中医证候研究方面具有独特的优势.目前,运用MATLAB神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,NNTool)建模是应用最广泛、最便捷的一种建模方法.本文以MATLAB为平台构建冠心病中医证候BP神经网络模型,利用"冠心病中医证候数据库系统"中的数据集,经反复训练后应用同批次样本检测网络的性能,并将其应用于冠心病证候的判别.