基于量化误差一致性的多重JPEG压缩篡改取证技术

摘要

JPEG图像在篡改过程经常会引入不确定次数的重压缩,这使得现有的一些用于JPEG图像局部篡改检测方法受到很大的限制.本文在Farid提出的双重JPEG压缩检测方法的基础上,对图像的多重JPEG压缩取证技术进行了研究.通过理论分析以及大量的实验统计,发现了JPEG图像在经历先小后大质量因子压缩后的数据分布规律,可利用这一规律对既压缩图像数据进行逐步近似恢复.若JPEG图像Ⅰ当前经历量化矩阵Q0的压缩,前一次经历了量化矩阵Q1压缩,用量化矩阵Q1对图像Ⅰ进行数据恢复造成的DCT系数误差值应与图像Ⅰ数据恢复后再用量化矩阵Q0进行压缩时造成的DCT系数误差值具有一致生.在此基础上,针对图像经历先小后大质量因子压缩的情形,提出了基于量化误差一致性生的多重JPEG压缩检测算法.并利用这一算法进行了不同幅JPEG图像间篡改检测实验,得到了较好的检测效果.