基于蒙特卡洛模拟的四格表独立性检验研究

摘要

本文给出四格表三种独立性检验统计量的蒙特卡洛模拟算法.在不同样本量和参数条件下,利用此算法获得其犯第一类错误的概率和功效,以验证统计量的优良性.结果表明,在样本量较小时,似然比检验优于卡方检验和优比检验;而随着样本量的增加,三种检验统计量都能较为有效地控制犯第一类错误的概率,并具有较高的检验功效.在此基础上,将上述三种检验统计量应用于实际案例的数据分析中.